PyTorch Tainan 聚會 #22 - 淺入淺出深度生成模型 & 現行NGS技術的基礎以及加速技術
時間: 5/18(六) 下午2點-5點
地點: 國立成功大學 自強校區 電機系館 1F 92185
主題: 淺入淺出深度生成模型 & 現行NGS技術的基礎以及加速技術
報告者: 柯維然 & Davis Chung
講者介紹
柯維然
交通大學資訊工程研究所攻讀博士班，主要研究方向為深度生成模型、機率模型等
Davis Chung
內容：NGS為次世代定序(Next Generation Sequencing)，是目前最廣泛使用的基因比對方式，應用於以血液檢測胎兒是否有唐氏症、病患是否有癌症；隨著算法的更新，會以不同方式加速，筆者會介紹幾個近年的加速方式。
閱讀資料
共筆
感謝
- 感謝 成功大學電機系協助提供場地
- 感謝 成功大學資工系協助提供場地
- 感謝 成功大學機械系 Torbjörn Nordling 教授協助提供場地
- 感謝 CCNS 成大電腦網路愛好社協助提供場地
- Nordling Lab
- MOST AI Biomedical Research Center
- CCNS 成大電腦網路愛好社